Tobias WietelmannDataTideHH
Tobias Wietelmann — DataTideHH: Data, BI, Microsoft Stack, Hamburg
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Tobias Wietelmann

DataTideHH
Data · BI · Microsoft Stack · Hamburg
Moin aus Hamburg

Data Analyst mit kommunikativer DNA

Power BI · Microsoft Fabric · SQL · Python

Ich verbinde zwei Welten: viele Jahre Kommunikations- und PR‑Erfahrung in Deutschland und den USA — und Daten‑ und Prozessanalyse auf dem Microsoft‑Stack. Zahlen analysieren ist die eine Hälfte der Arbeit. Sie so zu erzählen, dass Entscheidungen daraus werden, die andere.

Mein Portfolio zeigt kleine, reproduzierbare Data/BI-Projekte mit sauberer Datenqualität, relationaler Modellierung, Reporting und nachvollziehbaren technischen Nachweisen. Für meine verpflichtende Praxisphase ab dem 9. September 2026 suche ich in Hamburg ein Umfeld, in dem ich diese Schwerpunkte praktisch vertiefen kann.

Verpflichtende Praxisphase ab 9. September 2026 · Hamburg
Fokus
BI Power BI · DAX Data Microsoft Fabric · SQL Code Python · Pandas Cloud Azure Fundamentals Prozesse UML · Scrum Infrastruktur Linux · Netzwerk
Ausgewählte Projekte

Sieben Projekte belegen meine aktuelle Ausrichtung: SQL und Python im Kern, ergänzt durch Datenqualität, Prozessanalyse, APIs und Power BI. Alle Repositories sind reproduzierbar und technisch nachvollziehbar dokumentiert.

Microsoft Data Stack · Schwerpunkt Fabric Service Operations Analytics

Lokale Service-Operations-Pipeline auf deterministisch synthetischen Daten: Bronze/Silver/Gold-Layer, DuckDB-SQL-Marts, Metrikverträge und SLA-Analyse. Microsoft Fabric und Power BI sind als nächste Ausbaustufe vorbereitet, aber noch nicht umgesetzt.

DuckDB · SQL · Python · Datenqualität Repository ansehen →
Applied AI · Enterprise-Integration Service Operations AI Orchestration

Java-21-/Spring-AI-Companion, der validierte Analytics-Evidence über zwei Read-only-Tools für ein LLM bereitstellt. KPI-Definitionen und Interpretationsgrenzen bleiben außerhalb des Modells. Deterministische Prüfungen implementiert, Live-Provider-Evaluation vorbereitet.

Java 21 · Spring Boot · Spring AI · Tool Calling Repository ansehen →
SQL · Datenmodellierung SQL Server Docker Basics

Reproduzierbares SQL-Server-2022-Lab mit automatisierter PowerShell-Provisionierung, Datenintegrität, geprüftem Star Schema und GitHub Actions.

SQL Server · PowerShell · Star Schema · CI Repository ansehen →
Operations Analytics Network Operations Data Lab

Bereinigte Cisco-Baseline als Analytics-Use-Case mit Python, SQLite, SQL-Validierungsviews, automatisierten Tests und BI-orientiertem Reporting.

Python · SQLite · SQL · Reporting Repository ansehen →
Datenservice · API Flask Country Data API

World-Bank-Datenservice mit validierter Ingestion, SQLite-Persistenz, versionierten Flask-Endpunkten, OpenAPI 3.1 und plattformübergreifender CI.

Flask · SQLite · OpenAPI 3.1 · CI Repository ansehen →
Hamburg · Open Data Hamburg District Data Basics

Altona-Datenworkflow mit offiziellen Hamburger Daten, pandas, Dataset Contracts, automatisierter Validierung, deskriptiver Analyse und Power-BI-Design.

pandas · Datenqualität · Analyse · Power BI Repository ansehen →
Relational Analytics Music Production Data Lab

Relationales Analytics-Modell mit SQLite, reproduzierbaren Python-Builds, SQL-Reporting-Views, Datenqualitätsprüfungen sowie Power-BI-Semantik und DAX-Nachweisen.

SQLite · Python · Power BI · DAX Repository ansehen →
Zertifizierungen
EXIN Agile Scrum MasterEXIN
EXIN Agile Product Owner (Bridge)EXIN
Linux EssentialsLPI

In Vorbereitung: Microsoft AZ‑900 · PCEP (Python) · Cisco CCNA (20.10.2026) · Microsoft DP‑900 · Microsoft PL‑300

Profile
Kontakt

Sie suchen Unterstützung in Data/BI, Prozessanalyse oder Reporting, möchten über eine Praxisphase in Hamburg sprechen oder haben eine Frage zu einem Projekt? Schreiben Sie mir.

info@datatidehh.de